Investigadores consiguieron revertir un estado mediante una computadora cuántica.
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Científicos logran enviar partículas al pasado

MOSCÚ.- Investigadores en el Instituto de Física y Tecnología de Moscú (IFTM) junto a científicos en Estados Unidos y Suiza consiguieron que una computadora cuántica revirtiera al estado que tenía una fracción de segundo en el pasado. En otras palabras, lograron que, en ese dominio cuántico, el tiempo volviera hacia atrás, recoge una publicación de BBC Mundo.

El experimento parece contradecir una ley básica de la física, la segunda ley de la termodinámica. “Esa ley está relacionada estrechamente con la noción del tiempo como una flecha que se mueve únicamente en una dirección, desde el pasado hacia el futuro”, señaló Gordey Lesovik, científico del IFTM y autor principal del estudio publicado en la revista Scientific Reports.

“Creamos artificialmente un estado que evoluciona en una dirección opuesta a la de la flecha del tiempo de la termodinámica”, agregó.

Si no vemos que el tiempo fluya hacia atrás en el mundo observable, ¿cómo los científicos lograron que eso ocurra? El experimento equivale a “dar una patada a una mesa de billar para que las bolas se reacomoden nuevamente en su formación de triángulo”, según los investigadores. Están muy lejos de sugerir que podremos en un futuro viajar en el tiempo, pero sí podría tener aplicaciones prácticas.

“Nuestro algoritmo podría ser actualizado y usado para poner a prueba y eliminar errores en programas escritos para computadoras cuánticas”, señaló Lesovik.

Los científicos podrían verificar que el software de una computadora cuántica está funcionando correctamente haciendo que vuelva hacia atrás en el tiempo, y cualquier avance en el desarrollo de computadoras cuánticas, el “santo grial” de la informática, podría tener consecuencias para todos.

Los informáticos aseguran que las computadoras cuánticas podrían acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos, descifrar los sistemas de seguridad criptográfica más complejos, ayudar a diseñar nuevos materiales y modelar en forma más precisa el cambio climático.

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